Danh mục đúng mã hàng
Sản phẩm được quản lý theo đúng model và Part Number của hãng, gồm cả hậu tố về cấu hình GPU, số socket, loại nguồn và khay ổ cứng. Điều này giúp tránh nhầm cấu hình khi đặt hàng và khi bảo hành.
Trung tâm kiến thức dành cho người đang tìm hiểu, lựa chọn và vận hành hạ tầng máy chủ AI. Nội dung gồm cách chọn GPU và CPU cho từng bài toán, ảo hoá và lưu trữ, cấu hình RAID, so sánh các dòng máy chủ, cùng hướng dẫn kỹ thuật khi triển khai và bảo trì hệ thống.
So sánh khung 2U và 4U khi lắp GPU: số card lắp được, bài toán làm mát, công suất nguồn và chi phí thuê chỗ đặt. Kèm gợi ý cấu hình theo bài toán.
Máy chủ AI khác máy chủ thường ở bốn điểm: GPU, băng thông giữa các GPU, hệ thống điện và làm mát, và tầng lưu trữ. Bài viết giải thích từng điểm và khi nào bạn thật sự cần.
Giải thích máy chủ là gì, khác máy tính thường ở đâu, và bốn cách phân loại máy chủ phổ biến: theo hình dáng, theo số socket, theo vai trò và theo cách sở hữu.
Chọn máy chủ lưu trữ theo đúng loại tải trọng: lưu trữ dung lượng, lưu trữ hiệu năng, sao lưu và lưu trữ cho AI. Mỗi loại cần cấu hình ổ, RAID và mạng khác nhau.
Giải thích máy ảo và trình ảo hoá hoạt động thế nào, khác container ở đâu, và cách tính tài nguyên máy chủ khi triển khai ảo hoá.
Mua máy chủ AI trọn gói — tư vấn cấu hình theo bài toán, khảo sát điện và làm mát, bàn giao máy đã cài sẵn môi trường chạy được.
Sản phẩm được quản lý theo đúng model và Part Number của hãng, gồm cả hậu tố về cấu hình GPU, số socket, loại nguồn và khay ổ cứng. Điều này giúp tránh nhầm cấu hình khi đặt hàng và khi bảo hành.
Hỗ trợ chọn GPU, CPU, dung lượng RAM, ổ NVMe, nguồn và phương án làm mát theo đúng mô hình bạn định chạy, số người dùng đồng thời và ngân sách điện của phòng máy.
Mỗi sản phẩm được đối chiếu với datasheet và tài liệu kỹ thuật của hãng, hiển thị rõ thông số, mã đặt hàng, tình trạng vòng đời, thành phần đi kèm và sản phẩm tương thích.
Chọn GPU, CPU, RAM và dung lượng lưu trữ theo đúng mô hình bạn chạy — huấn luyện, tinh chỉnh hay suy luận — thay vì mua thừa rồi để không.
Máy chủ GPU ăn điện và toả nhiệt lớn. Chúng tôi tính sẵn công suất nguồn, luồng gió và tải giá đỡ để hệ thống chạy hết hiệu năng mà không bị hạ xung.
Máy về đã cài sẵn driver, CUDA và môi trường container, kiểm tra thông số dưới tải trước khi giao.