Danh mục đúng mã hàng
Sản phẩm được quản lý theo đúng model và Part Number của hãng, gồm cả hậu tố về cấu hình GPU, số socket, loại nguồn và khay ổ cứng. Điều này giúp tránh nhầm cấu hình khi đặt hàng và khi bảo hành.
Trước khi chọn phần cứng, hãy chốt bạn bán gì. Có ba mô hình phổ biến, và mỗi mô hình dẫn tới một kiến trúc khác hẳn.
Đây là con số quan trọng nhất của mô hình cho thuê GPU. Một máy chủ GPU đầu tư lớn, khấu hao theo thời gian bất kể có khách hay không. Chênh lệch giữa tỷ lệ lấp đầy 40% và 80% thường là chênh lệch giữa lỗ và lãi.
Hệ quả về kiến trúc: hãy thiết kế để dễ lấp đầy. Chia nhỏ tài nguyên cho phép nhận cả khách lớn lẫn khách nhỏ; hỗ trợ nhiều loại GPU cho phép phục vụ cả huấn luyện lẫn suy luận.
Khách huấn luyện mô hình lớn cần cụm HGX 8 GPU nối NVLink và mạng InfiniBand — đầu tư lớn, ít khách nhưng giá thuê cao. Khách suy luận và phát triển cần GPU rời như L40S hoặc L4 — đầu tư thấp hơn nhiều, thị trường rộng hơn.
Nhiều nhà cung cấp bắt đầu từ phân khúc thứ hai để xây tệp khách rồi mới đầu tư cụm huấn luyện.
Tư vấn cấu hình theo phân khúc khách hàng bạn nhắm tới, tính toán điện và làm mát cho mật độ mục tiêu, triển khai hệ chia tài nguyên và điều phối, và hỗ trợ mở rộng khi tệp khách tăng. Chúng tôi cũng chia sẻ số liệu tham chiếu về mức tiêu thụ điện thực tế của từng cấu hình để bạn tính giá thuê sát hơn.
Mua máy chủ AI trọn gói — tư vấn cấu hình theo bài toán, khảo sát điện và làm mát, bàn giao máy đã cài sẵn môi trường chạy được.
Sản phẩm được quản lý theo đúng model và Part Number của hãng, gồm cả hậu tố về cấu hình GPU, số socket, loại nguồn và khay ổ cứng. Điều này giúp tránh nhầm cấu hình khi đặt hàng và khi bảo hành.
Hỗ trợ chọn GPU, CPU, dung lượng RAM, ổ NVMe, nguồn và phương án làm mát theo đúng mô hình bạn định chạy, số người dùng đồng thời và ngân sách điện của phòng máy.
Mỗi sản phẩm được đối chiếu với datasheet và tài liệu kỹ thuật của hãng, hiển thị rõ thông số, mã đặt hàng, tình trạng vòng đời, thành phần đi kèm và sản phẩm tương thích.
Chọn GPU, CPU, RAM và dung lượng lưu trữ theo đúng mô hình bạn chạy — huấn luyện, tinh chỉnh hay suy luận — thay vì mua thừa rồi để không.
Máy chủ GPU ăn điện và toả nhiệt lớn. Chúng tôi tính sẵn công suất nguồn, luồng gió và tải giá đỡ để hệ thống chạy hết hiệu năng mà không bị hạ xung.
Máy về đã cài sẵn driver, CUDA và môi trường container, kiểm tra thông số dưới tải trước khi giao.