Máy chủ AI & linh kiện máy chủ

Máy chủ AI

Máy chủ GPU cho huấn luyện và suy luận

Máy chủ Dell

Dell PowerEdge cho AI và ảo hoá

GPU máy chủ

Card tăng tốc NVIDIA cho AI và HPC

SuperServer và hệ thống HGX

Linh kiện máy chủ

CPU, GPU, RAM, ổ cứng, nguồn, làm mát

CPU máy chủ

Intel Xeon và AMD EPYC

DGX và nền tảng Grace Blackwell

RAM máy chủ

DDR5 ECC RDIMM và MRDIMM

NVMe U.2, E3.S và SAS

Rack 5U trở lên

Theo Socket

Nguồn máy chủ

Nguồn dự phòng Titanium và Platinum

Tower

Theo nền tảng

Làm mát máy chủ

Tản nhiệt khí, chất lỏng và CDU

Rack-scale

Danh mục sản phẩm được chia thành hai nhóm chính để bạn dễ chọn theo vai trò trong hệ thống:

Máy chủ AI và máy chủ GPU: máy chủ rack 1U đến 10U, máy trạm dạng tower và hệ thống rack-scale của Dell PowerEdge, Supermicro SuperServer và NVIDIA DGX/HGX — dùng cho huấn luyện, tinh chỉnh và suy luận mô hình.
Linh kiện máy chủ: GPU tăng tốc NVIDIA, CPU Intel Xeon và AMD EPYC, RAM DDR5 ECC, ổ NVMe U.2 và E3.S, nguồn dự phòng chuẩn Titanium, giải pháp làm mát khí và chất lỏng.

Hai nhóm này ghép thành một hạ tầng hoàn chỉnh: máy chủ lo phần tính toán, linh kiện quyết định máy chạy được bài toán nào và mở rộng tới đâu. Nếu chưa chắc nên bắt đầu từ đâu, bạn dùng trang dựng cấu hình để chọn theo mục đích sử dụng, hoặc gọi 092.6666666 để được tư vấn.

Câu hỏi thường gặp về sản phẩm máy chủ AI

Trả lời: Chúng tôi cung cấp máy chủ AI và máy chủ GPU của ba hãng: Dell PowerEdge (rack 1U–2U và tower), Supermicro SuperServer bao gồm các hệ thống NVIDIA HGX 8 GPU, và nền tảng NVIDIA DGX cùng Grace Blackwell rack-scale. Kèm theo là linh kiện máy chủ: GPU, CPU, RAM DDR5 ECC, ổ NVMe, nguồn và giải pháp làm mát.

Trả lời: Nếu công việc là huấn luyện, tinh chỉnh hoặc suy luận mô hình AI, bạn cần máy chủ có GPU — CPU dù nhiều nhân cũng chậm hơn hàng chục lần ở loại phép tính này. Nếu công việc là ảo hoá, cơ sở dữ liệu, ứng dụng nội bộ hay lưu trữ, máy chủ CPU thông thường vừa rẻ hơn vừa dễ vận hành hơn. Nhiều doanh nghiệp chọn máy chủ 2U có sẵn chỗ lắp GPU để dùng cho việc thường trước, rồi bổ sung GPU khi thật sự cần.

Trả lời: Khung 1U chỉ nhận được card low-profile công suất thấp như NVIDIA A2 hoặc L4, đủ cho suy luận mô hình nhỏ và phân tích video. Muốn lắp GPU double-width như L40S hay RTX 6000 Ada, bạn cần khung 2U trở lên. Với cụm 8 GPU SXM thì phải dùng máy chuyên dụng 8U–10U như Supermicro HGX. Hai thứ cần chốt khi mua nếu định lắp GPU về sau: công suất bộ nguồn và bộ riser PCIe phù hợp.

Trả lời: Ba điều kiện cần kiểm tra: công suất điện của vị trí rack, khả năng thoát nhiệt, và tải trọng sàn. Máy chủ 2U có GPU thường tiêu thụ 1,5–2,5 kW; máy HGX 8 GPU cần khoảng 8–10 kW; hệ thống rack-scale như GB300 NVL72 cần tới 140 kW và bắt buộc làm mát bằng chất lỏng. Chúng tôi khảo sát phòng máy và tính toán điện, làm mát trước khi báo giá.

Vì sao chọn Máy chủ GPU?

Cấu hình theo tải thực tế

Chọn GPU, CPU, RAM và dung lượng lưu trữ theo đúng mô hình bạn chạy — huấn luyện, tinh chỉnh hay suy luận — thay vì mua thừa rồi để không.

Nguồn và tản nhiệt đủ ngưỡng

Máy chủ GPU ăn điện và toả nhiệt lớn. Chúng tôi tính sẵn công suất nguồn, luồng gió và tải giá đỡ để hệ thống chạy hết hiệu năng mà không bị hạ xung.

Bàn giao chạy được ngay

Máy về đã cài sẵn driver, CUDA và môi trường container, kiểm tra thông số dưới tải trước khi giao.

Giỏ hàng của bạn (0)

Câu hỏi thường gặp về sản phẩm máy chủ AI

Website cung cấp những dòng máy chủ nào?

Nên chọn máy chủ GPU hay máy chủ CPU thông thường?

Máy chủ 1U có lắp được GPU cho AI không?

Phòng máy cần chuẩn bị gì trước khi lắp máy chủ GPU?

Vì sao chọn Máy chủ GPU?

Cấu hình theo tải thực tế

Nguồn và tản nhiệt đủ ngưỡng

Bàn giao chạy được ngay