Cấu hình theo tải thực tế
Chọn GPU, CPU, RAM và dung lượng lưu trữ theo đúng mô hình bạn chạy — huấn luyện, tinh chỉnh hay suy luận — thay vì mua thừa rồi để không.
Máy ảo là gì
Máy ảo là một máy tính hoàn chỉnh được mô phỏng bằng phần mềm: có CPU ảo, RAM ảo, ổ cứng ảo và card mạng ảo. Hệ điều hành chạy bên trong không biết mình đang chạy trên phần cứng ảo — nó hoạt động y như trên máy thật.
Phần mềm tạo ra và quản lý các máy ảo gọi là trình ảo hoá. Trên máy chủ, trình ảo hoá chạy trực tiếp trên phần cứng chứ không nằm trên một hệ điều hành khác, nên hiệu năng gần như máy thật.
Vì sao ảo hoá thay đổi cách vận hành hạ tầng
Trước ảo hoá, mỗi ứng dụng thường có một máy chủ riêng, và phần lớn máy chạy ở 10–20% công suất. Ảo hoá gộp nhiều máy ảo lên một máy vật lý, đẩy mức sử dụng lên 60–80%.
Nhưng lợi ích lớn hơn nằm ở vận hành: máy ảo tạo được trong vài phút, sao chép được, di chuyển được sang máy vật lý khác khi đang chạy, và khôi phục được từ ảnh chụp khi có sự cố. Những việc đó với máy vật lý mất hàng giờ tới hàng ngày.
Máy ảo khác container thế nào
Đây là câu hỏi hay gặp nhất. Máy ảo mô phỏng cả một máy tính và chạy hệ điều hành riêng — nặng hơn, khởi động lâu hơn, nhưng cách ly triệt để. Container dùng chung nhân hệ điều hành của máy chủ, chỉ đóng gói ứng dụng và thư viện — nhẹ hơn nhiều, khởi động trong vài giây, nhưng cách ly yếu hơn.
Chọn máy ảo khi cần chạy hệ điều hành khác nhau, khi yêu cầu cách ly nghiêm ngặt, hoặc khi chạy ứng dụng cũ. Chọn container khi triển khai ứng dụng hiện đại cần khởi động nhanh và mở rộng linh hoạt. Nhiều hệ thống dùng cả hai: container chạy trong máy ảo.
Tính tài nguyên máy chủ cho ảo hoá
CPU có thể cấp phát vượt mức, vì các máy ảo hiếm khi cùng chạy hết công suất. Tỷ lệ 3:1 tới 4:1 giữa nhân ảo và nhân thật là phổ biến với tải trọng thông thường.
RAM thì không nên cấp vượt. Máy ảo bị thiếu RAM sẽ tráo dữ liệu ra đĩa và chậm đi hàng chục lần. Hãy cộng đủ RAM cho tất cả máy ảo, cộng thêm 10–15% cho trình ảo hoá.
Ổ đĩa nên dùng SSD. Nhiều máy ảo cùng đọc ghi tạo ra truy cập ngẫu nhiên rất cao — đúng điểm yếu của ổ quay.
Cụm ảo hoá và khả năng chịu lỗi
Một máy vật lý chạy 20 máy ảo nghĩa là hỏng máy đó thì mất 20 dịch vụ. Vì vậy hạ tầng ảo hoá nghiêm túc luôn có từ ba máy trở lên, dùng chung tầng lưu trữ. Khi một máy hỏng, các máy ảo tự khởi động lại trên máy còn lại.
Đây cũng là lý do nên tính dư tài nguyên: cụm ba node phải chịu được việc mất một node mà vẫn chạy đủ tải.
Ảo hoá GPU
GPU cũng chia được cho nhiều máy ảo. Công nghệ MIG của NVIDIA cắt một GPU thành nhiều phiên bản độc lập ở mức phần cứng; vGPU chia mịn hơn bằng phần mềm. Điều này cho phép một máy chủ GPU phục vụ nhiều người dùng cùng lúc — rất hữu ích cho phòng thiết kế và môi trường giảng dạy.
