Máy AI hoàn chỉnh, không phải cấu hình để nâng cấp
Đây là cấu hình hiếm trong danh mục: mọi thứ đã sẵn sàng. GPU NVIDIA RTX 5000 Ada 32 GB GDDR6 ECC đã lắp, hai CPU cho 32 nhân, 128 GB RAM chia trên bốn thanh, hai SSD chạy RAID 1, và card mạng Intel X710 hai cổng 10GbE kèm sẵn module quang.
Bạn không phải bổ sung gì để bắt đầu làm việc — điều khác biệt so với hầu hết cấu hình khác vốn là điểm khởi đầu cần nâng cấp.
RTX 5000 Ada – 32 GB cho công việc thật
Ba mươi hai gigabyte bộ nhớ GDDR6 có ECC. Con số này đủ để tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ cỡ vừa bằng LoRA, chạy suy luận mô hình tới khoảng 30 tỷ tham số ở dạng lượng tử hoá, dựng hình cảnh phức tạp, hoặc huấn luyện mô hình thị giác máy tính.
ECC trên bộ nhớ GPU là chi tiết phân biệt card chuyên nghiệp với card chơi game: nó phát hiện và sửa lỗi bit, quan trọng khi một phép tính chạy nhiều giờ và một bit lỗi làm hỏng toàn bộ kết quả.
Ba mươi hai nhân lo phần chuẩn bị dữ liệu
Hai Xeon Silver 4314 cho 32 nhân 64 luồng. Trong công việc AI thực tế, GPU thường phải chờ CPU chuẩn bị dữ liệu — giải mã ảnh, tách token, tăng cường dữ liệu. Với 32 nhân, GPU được nạp dữ liệu liên tục thay vì chạy ngắt quãng.
Hai SSD chạy RAID 1
Hai SSD 960 GB cho phép cấu hình RAID 1 — dữ liệu nhân đôi, hỏng một ổ vẫn chạy tiếp. Với máy dùng cho công việc sản xuất, đây là cấu hình tối thiểu đúng đắn. Sáu khay còn trống cho phép thêm ổ dung lượng lớn chứa tập dữ liệu.
Đặt ở đâu
Dạng tower nên máy đặt được ngay trong phòng thiết kế, phòng lab hoặc văn phòng. Không cần tủ rack, không cần phòng máy có điều hoà chuyên dụng. Đây là điểm khiến cấu hình này khác biệt so với máy chủ GPU dạng rack: nhóm kỹ thuật của bạn tiếp cận máy trực tiếp.
Phù hợp với
Studio thiết kế và dựng phim, phòng lab nghiên cứu, đội phát triển AI cần máy riêng, phòng kỹ thuật chạy mô phỏng, hoặc doanh nghiệp muốn xử lý dữ liệu nhạy cảm tại chỗ thay vì gửi lên dịch vụ đám mây.
